本项目是北京大学工学院研究生课程《环境微生物学》的课程大作业，旨在探索燕园不同环境的微生物组成，绘制北京大学的微生物地图。

由于工学院的学科交叉背景，本课程选课同学只有少数具备微生物学背景，未来从事微生物学相关工作的比例更低。死板地进行课程考试或者专业报告对于多数同学而言毫无意义。

本项目力图通过微生物地图的绘制，使选课同学了解微生物基本知识的同时，可以发挥编程、计算等专业优势，在课程结束时能够留下看得见、摸得着的成绩，最终能够在本课程学习中有所“收获”。

当然，通过本项目的开展，也为科普和科学研究提供了探索之路。至少，点开地图能看到微生物分布，这个就很酷。

网址：mpku.top

#技术支持

地图绘制、数据可视化：高德地图

高通量测序数据分析：https://view.qiime2.org/(Nature Biotechnology 37: 852–857.)

网页框架：Bootstrap

特别感谢：ChatGPT的准保姆照料，让网页编程小白能够顺利完成网页制作（尽管一直debug）

项目负责：Dr. 聂勇（nieyong@pku.edu.cn）

建筑物采样：王思淇（sqwang1020@stu.pku.edu.cn）、陈彦（2301111755@stu.pku.edu.cn）、肖维（xiaowei@pku.edu.cn）

燕园北区采样：吴梦迪（mengdi_wu@stu.pku.edu.cn）、周孙鹏（2301111759@stu.pku.edu.cn）、张高歌（2301111752@stu.pku.edu.cn）

燕园南区采样：覃健梅（qinjm@pku.eu.cn）、曹洳铭（2301111754@stu.pku.edu.cn）、聂新崴（2301111760@stu.pku.edu.cn）

生物信息处理：王思淇、吴梦迪、曹洳铭、覃健梅

数据过渡处理：张高歌、陈彦、聂新崴

网页可视化：周孙鹏、肖维

技术支持：ChatGPT

如您发现错误，或者有任何问题和建议请联系

Dr. 聂勇（nieyong@pku.edu.cn）

我们也欢迎版本2.0，3.0，4.0...等经费和IT支持!